产品特点：

　　（1）防爆、防雷、防静电、防反接设计，抗 EMI、EMC 电磁干扰，抗脉冲浪涌电流冲击；

　　（2）符合国标并取得CPA 计量器具型评、防爆认证等资质，CCEP环保认证；

　　（3）系统集成度高，体积小，安装方便；

　　（4）多级预处理，减少环境干扰；

　　（5）自动存储数据，存储间隔可自定义；

　　（6）液晶大屏显示，触摸操作；

　　（7）多级预处理，延长设备使用寿命；

　　（8）内置大功率吸气泵，监测范围更广；

　　（9）显示实时数据曲线无线输出传输单元(DTU)，数据可联环保局；

　　广东德庆VOCs监测系统 PID原理传感器供应商 原理介绍

　　PID是一种光离子化检测器，主要用来检测浓度在1ppb-15000ppm数量级的低浓度挥发性有机化合物和其它的有毒气体。PID是一个高度灵敏、适用范围广泛的检测器。

　　PID使用了一个紫外灯（UV）光源将有机物分子电离成可被检测器检测到的正负离子（离子化）。检测器捕捉到离子化了的气体的正负电荷并将其转化为电流信号实现气体浓度的测量。当待测气体吸收高能量的紫外光时，气体分子受紫外光的激发暂时失去电子成为带正电荷的离子。气体离子在检测器的电极上被检测后，很快与电子结合重新组成原来的气体和蒸气分子。PID是一种非破坏性检测器，它不会”燃烧”或永久性改变待测气体分子，经过PID检测的气体仍可被收集做进一步的测定。

　　理论上，所有的化学物质都能被离子化，但是它们被电离所需要的能量是不同的。能够转移一个电子和电离一个化合物的能量叫电离能，用电子伏特（eV）作为计量单位。紫外灯所发出的能量也可以用电子伏特来计量。如果某种气体的电离能低于灯发出的能量那么这种气体将被电离。可以被PID检测的zui主要的气体或挥发物是大量的含碳原子的有机化合物（VOC）。包括：

　　?芳香类：含有苯环的系列化合物，比如：苯、甲苯、乙苯、二甲苯等；

　　? 酮类和醛类：含有C=O键的化合物。比如：丙酮、、甲醛、乙醛等；

　　? 胺类和氨基化合物：含N的碳氢化合物。比如：二乙胺等；

　　? 卤代烃类：如三氯乙烯(TCE)、全氯乙烯(PCE)等；

　　? 含硫有机物：甲硫醇、硫化物等；

　　? 不饱和烃类：丁二烯、异丁烯等；

　　? 饱和烃类：丁烷、辛烷等；

　　? 醇类：异丙醇(IPA)、乙醇等。

　　除了上述有机物，PID还可以测量一些不含碳的无机化合物气体，如：

　　?氨；

　　?半导体气体：化氢（）、磷化氢（磷烷）等；

　　?硫化氢；

　　?氮氧化物；

　　?溴和碘；

　　广东德庆VOCs监测系统 PID原理传感器供应商

　　软件系统

　　1.实时数据入库系统

　　实时数据入库系统主要实现园区企业内所有VOCs监测点产生的测量数据实时存到监测平台数据存储中心。

　　2.数据存储系统

　　原始监测数据，将全部存储在监测平台分布式文件系统，用于存储海量的非结构化数据。为了满足和适应数据量、数据特征和查询处理的不同需求，部分存储于关系型数据库中。

　　3.实时预警系统

　　对监测指标设置对应的阀值，超过该值超过一分钟在*时间通过邮件，App推送，或者短信等形式通知行政人员，给管理部门迅速出动，及时阻止破坏环境保护的行为。

　　4.数据查询分析应用系统

　　VOCs数据查询分析应用提供包括实时监控数据分析、总量核算、源解析及源强计算、区域排放监测与预警、污染源扩散预测及分析等，同时可查看历史记录和分析数据等功能。VOCs历史数据查询处理时，由于数据量巨大，需要调度使用云计算技术管理多台服务器节点进行并行处理。

　　5.数据管理系统

　　在实际使用中，可能用户会对某一时间段或者类型的数据特别关心，就可以通过数据管理系统查询并导出这部分数据以供使用。

　　6.数据接口

　　系统提供Web Service和Json格式数据接口，供外部系统调用系统数据，方便和第三方平台对接。

　　7.监测设备自动校准

　　采用物联网和云计算技术，建立监测数据的神经网络模型，实现监测设备的自动校准，降低设备运维费用，提高数据的准确性。

　　布点方案

　　根据区域内有毒有害气体分布及特性、环境敏感区分布、主导风向等因素，结合园区原有监测站的建设情况，识别出大气突发环境事件重点扩散途径，统筹园区VOCs及恶臭自动监测站建设。

　　在综合考虑区域的重要性，大气污染物的污染程度、工业化发展水平的高低的基础上，对所在区域进行网格划分，在网格的交点处或中心点设立监测点位，利用分布式冗余节点判断算法，去除传感器冗余节点，从而降低计算复杂度，通信开销及设备成本。同时能够准确判断监测数据的有效性和精确性，能够绘制该区域不同时段污染物的扩散趋势，有利于对污染物控制进行科学决策。每个测试点位，都包含甲烷、总烃、非甲烷总烃、苯、甲苯、二甲苯六项指标的实时监测。