深圳VOC气体监测设备厂家 深圳VOC智能化气体监测系统 深圳VOC

　　深圳VOC气体监测设备厂家 深圳VOC智能化气体监测系统 深圳VOC产品原理

　　PID是一种光离子化检测器，主要用来检测浓度在1ppb-15000ppm数量级的低浓度挥发性有机化合物和其它的有毒气体。PID是一个高度灵敏、适用范围广泛的检测器。

　　PID使用了一个紫外灯（UV）光源将有机物分子电离成可被检测器检测到的正负离子（离子化）。检测器捕捉到离子化了的气体的正负电荷并将其转化为电流信号实现气体浓度的测量。当待测气体吸收高能量的紫外光时，气体分子受紫外光的激发暂时失去电子成为带正电荷的离子。气体离子在检测器的电极上被检测后，很快与电子结合重新组成原来的气体和蒸气分子。PID是一种非破坏性检测器，它不会”燃烧”或性改变待测气体分子，经过PID检测的气体仍可被收集做进一步的测定。

　　理论上，所有的化学物质都能被离子化，但是它们被电离所需要的能量是不同的。能够转移一个电子和电离一个化合物的能量叫电离能，用电子伏特（eV）作为计量单位。紫外灯所发出的能量也可以用电子伏特来计量。如果某种气体的电离能低于灯发出的能量那么这种气体将被电离。可以被PID检测的zui主要的气体或挥发物是大量的含碳原子的有机化合物（VOC）。包括：

　　?芳香类：含有苯环的系列化合物，比如：苯、甲苯、乙苯、等；

　　? 酮类和醛类：含有C=O键的化合物。比如：丙酮、、甲醛、乙醛等；

　　? 胺类和氨基化合物：含N的碳氢化合物。比如：二乙胺等；

　　? 卤代烃类：如三氯乙烯(TCE)、全氯乙烯(PCE)等；

　　? 含硫有机物：甲硫醇、硫化物等；

　　? 不饱和烃类：丁二烯、异丁烯等；

　　? 饱和烃类：丁烷、辛烷等；

　　? 醇类：异丙醇(IPA)、乙醇等。

　　除了上述有机物，PID还可以测量一些不含碳的无机化合物气体，如：

　　?氨；

　　?半导体气体：化氢（）、磷化氢（磷烷）等；

　　?硫化氢；

　　?氮氧化物；

　　?溴和碘；

　　深圳VOC气体监测设备厂家 深圳VOC智能化气体监测系统 深圳VOC产品功能

　　1）标准的技术路线：根据国家相关标准要求提供完整的配置系统；

　　2）的软件平台：通过中心端软件平台，实现多站点数据集成、分析、上报和发布。

　　3）科学的算法技术：采用高斯烟羽模型，分布式冗余节点判断算法实现对VOCs排放区域布点、整体监控，污染物扩散趋势推算，VOCs排放源解析等功能。

　　4）的监测数据：可同时监测多种污染气体，具有很高的时间、空间分辨能力和探测灵敏度；

　　5）先进的配套软件：采用数据采集、分析及可视化软件，大大提高监测效率。

　　6）全球PID发展趋势：采用自主研发的、拥有多项国际专利的第三代本安型PID传感器，响应时间更快，抗湿性能更强，测量范围大；无需工具可实现传感器互换，支持离线标定；

　　7）PID自清洗专利技术：确保仪表的长期稳定工作，延长传感器使用寿命；

　　8）的泵吸式采样：内置强力采样泵，监测范围大，响应、恢复时间短，使仪器具有敏锐嗅觉：

　　9）超宽测量范围，量程自由设定：测量精度达到ppb级：

　　10）3G开放式气路结构：使检测范围扩大2倍，响应时间加快10s，免维护时间有效延长；

　　11）智能的温度和零点补偿算法：使仪器表现出更加优良的性能；

　　12）可检测数千种气体：广谱性检测，内置气体库，方便用户选择；

　　13）多种信号输出：可微调标准4~20mA（三线制）、RS485 Modbus、三级开关量输出（常开/常闭可选）；

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　　技术实现

　　有机挥发物在线检测系统应用平台软件主要包括实时监测、数据采集存储、预警报警、统计分析、数据管理、系统设置等模块。

　　实时数据入库系统

　　实时数据入库系统主要实现监测点所产生的测量数据实时存到监测平台数据存储中心，可以对接不同类型的监测因子。

　　数据存储系统

　　原始监测数据，将全部存储在监测平台分布式文件系统，用于存储海量的非结构化数据。为了满足和适应数据量、数据特征和查询处理的不同需求，部分存储于关系型数据库中。

　　实时预警系统

　　对监测指标设置对应的阀值，超过该值超过一分钟在*时间通过邮件，App推送，或者短信等形式通知行政人员，给管理部门迅速出动，及时阻止破坏环境保护的行为。

　　数据查询分析应用系统

　　VOCs数据查询分析应用提供包括实时监控数据分析、总量核算、源解析及源强计算、区域排放监测与预警、污染源扩散预测及分析等，同时可查看历史记录和分析数据等功能。VOCs历史数据查询处理时，由于数据量巨大，需要调度使用云计算技术管理多台服务器节点进行并行处理。

　　数据管理

　　查看系统内超标数据，并配置短信设置，可进行超标预警等，提高工作效率。

　　数据接口

　　系统提供Web Service和Json格式数据接口，供外部系统调用系统数据，方便和第三方平台对接。

　　监测设备自动校准

　　采用物联网和云计算技术，建立监测数据的神经网络模型，实现监测设备的自动校准，降低设备运维费用，提高数据的准确性。